Ne anlama gelir?
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), 2019'da aramaya dahil edilen bir doğal dil işleme modelidir. Bir kelimeyi anlamak için hem öncesindeki hem sonrasındaki kelimelere aynı anda bakar. Bu "çift yönlü" yaklaşım, cümledeki inceliklerin ve bağlamın çok daha iyi kavranmasını sağlar.
Neyi çözer?
Özellikle "için", "ile", "olmadan" gibi küçük ama anlamı değiştiren edatların önemini yakalar. Örneğin "ilaçsız migren tedavisi" aramasında "sız" ekinin anlamı tümüyle değiştirdiğini BERT anlar; öncesinde bu ihmal edilebiliyordu.
Neden önemli?
- Uzun, konuşma diline yakın aramaları daha iyi anlar
- Edat ve bağlaçların anlamdaki rolünü kavrar
- Yapay zekâ çağı aramanın temel taşlarından biridir
Ne yapmalı?
BERT için özel bir optimizasyon yoktur. Doğal, akıcı ve net bir dille yazmak yeterlidir. Anahtar kelime doldurmak yerine insan gibi yazan içerikler BERT çağında öne çıkar.
Ne anlama gelir?
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), Google'ın 2019'da arama sistemine entegre ettiği, doğal dili anlama konusunda büyük bir sıçrama sağlayan bir yapay zeka modelidir. BERT, bir cümledeki kelimelerin, çevresindeki diğer kelimelerle olan ilişkisini iki yönlü (öncesi ve sonrası) değerlendirerek bağlamı çok daha iyi anlar. Bu, özellikle bağlaçlar ve edatlar gibi küçük ama anlamı değiştiren kelimelerin önemli olduğu karmaşık, konuşma tarzı sorgularda aramanın doğruluğunu artırdı.
BERT neyi iyileştirdi?
- Cümledeki kelimelerin bağlamını iki yönlü anlama
- Edat ve bağlaçların anlamdaki rolünü kavrama
- Karmaşık ve konuşma tarzı sorguları daha iyi yorumlama
- Sorgunun gerçek niyetini daha doğru çıkarma
SEO açısından dersi
BERT'in SEO açısından en önemli mesajı, Google'ın dili artık gerçekten anladığı ve içeriği anlam düzeyinde değerlendirdiğidir. BERT öncesinde, bir sorgudaki küçük kelimeler (örneğin "için", "olmadan", "ile") bazen göz ardı edilebiliyordu; BERT bu kelimelerin anlamı nasıl değiştirdiğini kavrayarak sorgunun gerçek niyetini çok daha doğru anlar. Bu, içeriğin doğal, açık ve anlam bakımından zengin bir dille yazılmasının değerini artırır. BERT'i "optimize etmek" mümkün değildir; o bir anlama modelidir, bir sıralama hilesi değil. BERT için doğru strateji, doğal dille yazılmış, konuyu net ve kapsamlı ele alan, kullanıcının gerçek sorusunu doğrudan yanıtlayan içerik üretmektir. BERT ayrıca uzun kuyruk ve konuşma tarzı sorguları daha iyi anladığından, kullanıcıların gerçekte sorduğu doğal soruları yanıtlayan içerik değer kazanır. BERT'ten çıkarılan pratik ders, anahtar kelime doldurma veya yapay dil kullanmak yerine, insanların doğal olarak konuştuğu ve sorduğu biçimde, açık ve anlamlı içerik yazmaktır; çünkü BERT bu doğal dili artık çok iyi anlar. BERT, aramanın yapay zeka destekli dil anlama evriminin önemli bir kilometre taşıdır ve sonraki gelişmelerin (MUM, üretken arama) temelini oluşturur.
Gerçek örnek
Bir sitenin içeriği, anahtar kelimeleri yapay biçimde tekrarlayan, doğal olmayan bir dille yazılmıştı; karmaşık, konuşma tarzı sorguları karşılamıyordu. İçerik, insanların doğal olarak sorduğu soruları açık ve anlamlı bir dille yanıtlayacak biçimde yeniden yazıldığında, BERT'in daha iyi anladığı bu doğal içerik ilgili sorgularda daha iyi performans gösterdi.
Özet
BERT (2019), Google'ın doğal dil anlamada büyük sıçrama sağlayan yapay zeka modelidir. Kelimelerin bağlamını iki yönlü değerlendirir, edat ve bağlaçların anlamını kavrar. Karmaşık, konuşma tarzı sorguları daha iyi anlar. Optimize edilemez; doğal, açık ve niyeti karşılayan içerik yazmak gerekir.